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Asistentes virtuales: nacidos para hacer tu vida más cómoda

27/10/2017

Imagínate que entras en casa, dices en voz alta que quieres escuchar tu canción preferida y el altavoz la pone

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Artículo escrito por: Redacción

Imagínate que entras en casa y dices en voz alta que quieres escuchar tu canción preferida, el altavoz reconoce tu voz, busca  en Spotify y pone la canción. ¡Voilà! ¿Magia? No, son los cada vez más populares asistentes de Inteligencia Artificial (IA).

“Creemos que estamos justo al comienzo de un ecosistema integrado de voz habilitada, aprovechando la tecnología de IA, que tiene el potencial impactar significativamente nuestras vidas diarias y cambiar nuestro comportamiento, por ejemplo, permitiéndonos comunicarnos directamente, a través del procesamiento del lenguaje natural, con una cantidad ingente de dispositivos. Es bastante posible, aunque no seguro,  que en unos pocos años, los asistentes de IA serán omnipresentes y esenciales para nosotros”, señala un reciente informe de UBS.

Vivimos un boom. Solo en el último año, los asistentes de IA han penetrado en una gama más amplia de mercados de aplicaciones y dispositivos más allá de teléfonos y altavoces inteligentes, como los dispositivos inteligentes y los coches. ¿Quieres saber qué son y cómo funcionan? Pues sigue leyendo.

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¿Qué es un asistente de Inteligencia Artificial (IA)?

De manera sencilla, podría decirse que un asistente de IA es un sistema informático que realiza tareas que, generalmente, requieren inteligencia humana. Y cada vez son capaces de hacer acciones más complejas. Si tenemos que definir características esenciales, hablaremos de las siguientes:

El reconocimiento de voz

Los asistentes de IA comenzaron con el reconocimiento de voz, que primero se abrió paso entre los teléfonos inteligentes. Google Voice Search salió para en Android en 2010, y Luego, Siri de Apple en octubre de 2011 para iOS 5, y desde entonces el reconocimiento de voz ha penetrado en la vida de nuestro móvil. Es rápido y evita los errores de escritura a la hora de buscar. Ahora empieza a ser importante para la experiencia de algunos asistentes de inteligencia artificial el reconocimiento de voz lejano (al menos un par de metros)  ya que hacer una pregunta o dar una instrucción a un altavoz o un televisor no está dentro de un rango de distancia tan corto como con el móvil. Esto ha demostrado ser un obstáculo tecnológico significativo, aunque empiezan a verse progresos significativos gracias a Amazon Echo.

Ahora, además de la voz y el texto, los asistentes de IA permiten el reconocimiento de imágenes, al que luego le agregas contexto (como la ubicación) o una instrucción; y, por supuesto, texto.

El procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

Podríamos decir que este aspecto está ya bastante maduro. Los asistentes de IA son solo 'inteligentes' si saben qué significa una palabra determinada en lugar de solo intentar reconocerla fonéticamente. Este es el gran paso adelante, si no, los usuarios se frustran por la falta de relevancia de la respuesta proporcionada por el asistente de inteligencia artificial.

La contextualización es la clave

Lo importante no solo es reconocer una palabra sino hacerlo en un contexto determinado. Esto conduce a una experiencia más precisa y personalizada. Gran parte del progreso reciente en asistentes virtuales usando la voz como un interfaz se relaciona con la mejora a la hora de relacionar las instrucciones con los patrones (búsquedas, interacciones previas), ubicaciones, etc., y hacerlos previsible. Esto, a su vez, hace que la experiencia del asistente de inteligencia artificial sea más personalizada.

Machine learning

El aprendizaje automático permite escalar cada vez más tareas y respuestas a preguntas complejas. A partir de una pregunta inicial, un asistente de inteligencia artificial formula (a través de la contextualización) una intención. Ésta necesita encontrar una respuesta a través de múltiples pasos y estos son,  efectivamente, un programa de software. La capacidad de hacer esto de forma rápida y precisa en una multiplicidad de dominios es muy importante para poder escalar esas tareas. Este es uno de los campos donde el Machine learning puede ser de gran ayuda.

La disponibilidad de estos asistentes en múltiples dispositivos está creciendo y mejorará significativamente el alcance: idealmente, un asistente de inteligencia artificial debería ser capaz de seguir al usuario (gracias a la nube) a través de múltiples dispositivos.

Por el lado analítico, además de la búsqueda, un asistente de inteligencia artificial puede usar software de utilidad (por ejemplo, calendario), datos y análisis predictivo (cuando se busca una respuesta).

 

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